在商業(yè)領(lǐng)域中，大數據開(kāi)發(fā)的目的是把隱藏在數據背后的信息集中和提煉出來(lái),總結出所研究對象的內在規律,幫助管理者進(jìn)行有效的判斷和決策。
1、為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理提供數據和理論支持
除了對企業(yè)自身運作大數據的分析和管理外，企業(yè)客戶(hù)大數據的研究和分析也為企業(yè)的運營(yíng)策略提供了參考意見(jiàn)。而隨著(zhù)信息技術(shù)的不斷發(fā)展和提高，大數據分析技術(shù)也得到了長(cháng)足的發(fā)展。
于此基礎上，企業(yè)可以通過(guò)對用戶(hù)大數據資料的充分挖掘和研究，結合企業(yè)的運營(yíng)管理策略，對企業(yè)的發(fā)展進(jìn)行全面的統籌決策，最后做到既滿(mǎn)足用戶(hù)需求又滿(mǎn)足企業(yè)的發(fā)展要求。
大數據分析為企業(yè)提供了洞察市場(chǎng)規律的條件，也為企業(yè)做好營(yíng)銷(xiāo)策略，充分把握市場(chǎng)上轉瞬即逝的發(fā)展機會(huì )，提高其經(jīng)營(yíng)管理效率創(chuàng )造了良好的環(huán)境。
在進(jìn)行新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)時(shí)，根據對用戶(hù)信息的反饋以及市場(chǎng)數據的分析結果，在營(yíng)銷(xiāo)方面選擇了合理的產(chǎn)品代言人，在口味上也盡量偏年輕和個(gè)性化，準確地把握住了年輕用戶(hù)的消費特點(diǎn)，就能取得成功。
2、推進(jìn)企業(yè)的智能化運營(yíng)進(jìn)程
企業(yè)的智能化運營(yíng)管理，主要針對其與用戶(hù)之間的動(dòng)態(tài)交流，根據用戶(hù)反饋為用戶(hù)提供更為動(dòng)態(tài)合理的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。而借助互聯(lián)網(wǎng)的渠道，現代的企業(yè)可以更好地實(shí)現與用戶(hù)的溝通交流，用戶(hù)可以利用互聯(lián)網(wǎng)享受到更多的設備資源，并通過(guò)及時(shí)反饋其體驗得到更好的服務(wù)。
與此同時(shí)，大數據分析水平的不斷提高，使得動(dòng)態(tài)數據的收集、管理、分析、研究有了更重要的意義。
一方面，它保證了企業(yè)運營(yíng)管理的有效性；
另一方面，也為用戶(hù)體驗的管理和用戶(hù)消費的預測提供了有力的保障。
企業(yè)通過(guò)與用戶(hù)的信息交互，為其提供并推薦相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)資源，在保證用戶(hù)體驗的情況下，促進(jìn)了企業(yè)資源的優(yōu)化以及合理分配，也推進(jìn)了企業(yè)的智能化運營(yíng)進(jìn)程。
3、在實(shí)踐管理中初見(jiàn)成效
利用大數據讀取功能將庫存、財務(wù)成本、合同管理、人力成本、銷(xiāo)售統計等諸多要素指標進(jìn)行統計匯總分析，使各類(lèi)經(jīng)營(yíng)指標真正進(jìn)入量化的管理階段，為企業(yè)及時(shí)提供數字化的客觀(guān)性的決策依據，從而避免了日常管理中主觀(guān)影響、模糊印象等不利因素，使得決策有效指導經(jīng)營(yíng)方向。
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